眼镜端 AI Chat

示例说明

演示眼镜端如何启动 AI Chat、发送问题，并接收流式回答结果。

使用位置

眼镜端首页：

• HomeActivity -> SdkMediaActivity

示例页面：

• com.rokid.glass.SdkMediaActivity

适用端

• 眼镜端

关键文件

• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/SdkMediaActivity.kt

源码定位

仓库内重点查看下面这些位置：

• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/SdkMediaActivity.kt 关键位置：binding.btnAiChat.setOnClickListener
• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/SdkMediaActivity.kt 关键位置：binding.btnStopAiChat.setOnClickListener
• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/SdkMediaActivity.kt 关键回调：mAIChaLister

如果你要做完整终端助手，可以把这一页和下面两处源码配合着看：

• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/SendMessageActivity.kt 用来接 ASR / TTS 示例
• glassdemo/app/src/main/java/com/rokid/glass/HomeActivity.kt 用来接离线语音指令示例

相关 API 文档

• Glass3 SDK(眼镜端) API文档
• 快速开始

流程说明

1. 点击页面中的 AI 按钮。
2. 调用 GlassSdk.getGlassAiChatService()?.startAiChat(false) 启动会话。
3. 调用 toAiChat("杭州明天下雨吗", mAIChaLister) 发送问题。
4. 通过 AiChatListener 接收流式回调。
5. 结束时调用 endAiChat()。

关键代码片段

binding.btnAiChat.setOnClickListener {
    GlassSdk.getGlassAiChatService()?.startAiChat(false)
    GlassSdk.getGlassAiChatService()?.toAiChat(
        "杭州明天下雨吗",
        mAIChaLister
    )
}

binding.btnStopAiChat.setOnClickListener {
    GlassSdk.getGlassAiChatService()?.endAiChat()
}

private val mAIChaLister = object : AiChatListener.Stub() {
    override fun onAiChatAnswer(
        answer: String?,
        isFinish: Boolean,
        contentType: String?,
        sessionId: String?
    ) {
        L.i(TAG, "onAiChatAnswer: answer = $answer")
    }

    override fun onError(code: Int, message: String) {}
}

回调内容

示例中已经处理了这些 AI Chat 回调：

• onContinuousModeUpdate(...)
• onAiChatAnswer(answer, isFinish, contentType, sessionId)
• onError(code, message)
• onAiTakePhoto(filePath)

调用时序

启动会话调用 startAiChat(false)。

发送问题通过 toAiChat(question, listener) 提交文本问题。

接收片段多次收到 onAiChatAnswer(..., isFinish=false)。

结束回答收到 isFinish=true 后完成本轮回答。

关闭会话不再使用时调用 endAiChat()。

实现说明

为什么 onAiChatAnswer 里有 isFinish

因为 AI 回答是流式返回的。

• answer 可能是一段增量文本
• isFinish 表示这次回答是否已经结束

如果你要做逐字展示、逐句播报或者聊天气泡增量刷新，这个回调非常关键。

onAiTakePhoto 是做什么的

说明 AI Chat 不只是文本问答，还可能触发带设备能力的动作，例如拍照。这也是为什么它更像“AI 助手能力”，而不只是一个普通聊天接口。

sessionId 可以怎么用

如果后续需要多轮对话、会话续接、日志追踪，sessionId 会很有用。当前示例里只是打印日志，但正式业务通常应该把它保留下来。

与 ASR/TTS 的关系

在真实产品中，AI Chat 往往会和语音能力组合使用：

• ASR 负责把用户语音转成文本问题
• AI Chat 负责理解和回答
• TTS 负责把回答再播报出来

当前仓库里，这三块示例代码分散在不同页面，但已经能串成一条完整链路。

推荐组合方式

阶段	推荐能力	当前示例位置
用户输入	在线 ASR	SendMessageActivity
语义理解与回答	AI Chat	SdkMediaActivity
播报结果	TTS	SendMessageActivity

注意事项

• 这个示例当前以代码调用为主，没有做完整聊天 UI。
• 如果要做终端助手，建议把 ASR、AI Chat、TTS 串成一个统一页面或统一状态机。